आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स मेसिन लर्निङ मार्फत लाखौं ढाँचाहरू विश्लेषण गर्ने प्रक्रिया हो। यी ढाँचाहरू अध्ययन गरेर, AI ले राम्रोसँग सोचेर निर्णय गर्न सक्छ जुन मानिसहरूले गर्न सक्दैनन्।
AI र डेटा विज्ञान प्रक्रियाहरूलाई स्वचालित र सहज बनाउन प्रत्येक क्षेत्रमा प्रयोग गरिन्छ। मार्केटिङ फरक छैन। द डिजिटल मार्केटिङ मा डाटा विज्ञान को प्रयोग कुनै पनि अभियानमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। र यसको उचित प्रयोग गर्ने संस्थाहरूले आफ्ना प्रतिद्वन्द्वीहरू भन्दा ठूलो फाइदाहरू पाइरहेका छन्, जसमा:
- गतिशील दर्शक विभाजन
- निजीकृत उत्पादन सिफारिसहरू
- उपभोक्ता यात्रा अनुकूलन
यी सबै काम AI मार्फत गरिन्छ। पक्का, तपाईं र तपाईंको टोलीले यी कुराहरू म्यानुअल रूपमा गर्न सक्नुहुन्छ। तर AI को लाभ ले तपाईंलाई आफ्नो समयलाई अझ प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। हेरौं कसरी AI ले परम्परागत मार्केटिङलाई रूपान्तरण गर्दैछ:
लक्षित मार्केटिंग
इन्टरनेटको उदय भएदेखि, मानिसहरूले लगभग आफ्नो सबै समय अनलाइन बिताउँछन्। चाहे त्यो सामाजिक सञ्जाल, ब्राउजिङ वा काम मार्फत होस्। यसको कारणले गर्दा, उपभोक्ता डेटा अधिक र अधिक पहुँचयोग्य हुँदै गइरहेको छ – र सामूहिक-लक्षित मार्केटिङका दिनहरू गएका छन्।
AI ले डाटाको पहाडहरू विश्लेषण गर्न सक्छ, मानिसहरूलाई ट्यागहरू असाइन गरी उनीहरूलाई अहिले केमा रुचि छ, तिनीहरूको आय के हो, तिनीहरू कहाँ छन्, आदि। यी डेटा पोइन्टहरू प्रयोग गरेर, तपाईंले आफ्नो उत्पादन वा सेवालाई अझ सही रूपमा दायाँतिर मार्केट गर्न सक्नुहुन्छ। दर्शक, अतिरिक्त घर्षण र बर्बाद बिना।
यसरी डिजिटल मार्केटिङमा डाटा विज्ञानको प्रयोगले एजेन्सीहरूले उपभोक्ताहरूलाई लक्षित गर्ने तरिकाहरूमा डिजिटल रूपान्तरणलाई सहज बनाएको छ।
सामग्री निजीकरण
Spotify मा एउटा गीत समाप्त हुँदा र अर्को स्वत: प्लेमा सुरु हुँदा तपाईंलाई मन पर्दैन — तपाईंले पहिले कहिल्यै नसुनेको तर मनपराउने र फेरि सुन्नुहुनेछ? खैर, त्यो एआई द्वारा सञ्चालित एल्गोरिथ्मको लागि धन्यवाद हो। YouTube वा Netflix सिफारिसहरूको बारेमा पनि यही भन्न सकिन्छ।
बिन्दु यो हो कि लाखौं प्रयोगकर्ताहरूको मनपर्ने र मन नपर्ने अध्ययन पछि, यी प्लेटफर्महरूले ठूलो सटीकताका साथ उपभोक्ताहरूले कस्तो प्रकारको सामग्री मन पराउँछन् भनेर भविष्यवाणी गर्न सक्छन्। फाइदा ? उपभोक्ताहरूले प्लेटफर्महरूमा बढी समय खर्च गरिरहेका छन्। मार्केटिङ स्वचालन र निजीकरणको लागि धन्यवाद, यो प्रक्रिया म्यानुअल हस्तक्षेप बिना गर्न सकिन्छ।
सान्दर्भिक सन्देश र उत्पादन सिफारिसहरू
मानौं तपाईं चिया पिउने शौकीन हुनुहुन्छ। तपाइँ नियमित रूपमा एक निश्चित साइटबाट चिया खरिद गर्नुहुन्छ। एक दिन, तपाईं एक इमेलमा ब्यूँझनुहुन्छ कि तपाईंले चिया कम गरिरहनुभएको छ र तपाईंलाई पुन: स्टक गर्न सम्झाउनुहुन्छ। तपाईंलाई चाँडै थप चिया चाहिन्छ भनेर चिया कम्पनीलाई कसरी थाहा भयो? छोटकरीमा, यो यसको एआई थियो।
तपाईंको खरिद गर्ने बानीको आधारमा, तपाईंले चियाबाट बाहिर हुनुहुँदा यो ठीकसँग अनुमान गरिएको छ। जब तपाईं यसको साइटबाट खरिद गर्न जानुहुन्छ, तपाईंले गर्नुभएको अन्तिम खरिद सम्भवतः पहिले नै सिफारिस गरिएको छ — AI ले पनि पहिलो-पक्ष डेटाको मद्दतले यो पूरा गर्यो।
यस प्रकारको व्यक्तिगत सन्देशले उपभोक्ता यात्रालाई धेरै बढाउँछ। AI को पर्सनलाइज्ड मेसेजिङको सहयोगमा प्रत्येक उपभोक्ताले आफ्नै अद्वितीय खरिद अनुभव प्राप्त गर्न सक्छन्। हजारौं उपलब्ध इमेल टेम्प्लेटहरूको सहायताले, AI ले प्रत्येक प्रयोगकर्तालाई उनीहरूको प्राथमिकता र आवश्यकताहरू अनुरूप पूर्ण रूपमा अनुकूल सन्देशहरू पठाउन सक्छ।
यसले मार्केटिङमा ठूलो डिजिटल परिवर्तन निम्त्याउँदैछ। हजारौं इमेलहरूसँग उपभोक्ताहरू नियमित रूपमा स्प्याम हुने छैनन्। तिनीहरूले उनीहरूलाई चाहिने र हेर्न चाहने इमेलहरू मात्र प्राप्त गर्नेछन्, र तपाईं जस्ता ब्रान्डहरूले सन्देशहरूबाट कुनै रूपान्तरणको लागि दैनिक लाखौं नपढिएका इमेलहरू पठाउनु पर्दैन।
उपभोक्ताहरूको व्यवहार अध्ययन गर्न AI प्रयोग गरेर, हामी पहिले कहिल्यै नदेखेको व्यक्तिगतकरणको चरणमा पुगेका छौं। एआई र डाटा विज्ञानले मार्केटिङ प्रक्रियालाई डिजिटलाइज गरेको छ र व्यवसायहरूलाई उनीहरूको लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न सजिलो बनाएको छ। व्यक्तिगत, एक-देखि-एक सामग्री उपभोक्ताहरू हेर्न चाहन्छन्.
मुख्य कुरा यो हो कि मार्केटिङ एआई अब केवल एक उपयोगी उपकरण होइन – यो एक प्रतिस्पर्धी खुट्टा प्राप्त गर्न र अवसरहरू कब्जा गर्न वा तिनीहरूलाई हराउन र पछि पर्नु बीचको भिन्नता हो। त्यसकारण तपाईंले AI र डाटा विज्ञानले ल्याउने अनन्त सम्भावनाहरूलाई बेवास्ता गर्नु हुँदैन।